AI소프트웨어학과

[AI소프트웨어학과] 교육목표

• 01 AIX(AI Transformation) 사회를 이끌 인공지능공학, 데이터과학, 소프트웨어공학 전문 지식을 겸비한 Software 2.0 인재 양성


• 02 다양한 산업 분야에 고도화된 인공지능 및 소프트웨어 기술 기반의 문제해결 및 R&D 역량을 갖춘 인재 양성


• 03 AI 소프트웨어 전문지식과 실무 및 글로벌커뮤니케이션 능력을 갖춘 인재 양성

교육과정

연구분야	개요
인공지능공학 분야	■ 강화학습과 딥러닝(Reinforcement Learning and Deep Learning) ■ 스마트팩토리 기술 개론(Introduction to Smart Factory Technology) ■ 디지털헬스케어 응용(Digital Healthcare Application) ■ 헬스케어 AI(Healthcare AI) ■ 인공지능 응용 (Artificial intelligence application) ■ 인공지능 윤리 (Artificial Intelligence Ethics)
데이터과학 분야	■ 형식개념분석(Formal Concept Analysis) ■ 비즈니스 데이터 분석론(Business Data Analysis) ■ 데이터분석과 전략(Data analysis and strategy) ■ 추천 시스템과 마케팅(Recommendation system and Marketing) ■ 정보분석 특론 (Advanced Information Analysis)
소프트웨어공학 분야	■ 객체지향 분석설계론(Object-Oriented Analysis and Design) ■ AI소프트웨어품질보증론(Quality Assurance for AI Systems) ■ MLOps(MLOps) ■ 산업수요형 리빙랩 프로젝트 (Living Lab Projects) ■ 데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking)